Що сталося
31 липня 2026 року DeepSeek перевела модель V4 Flash із прев’ю в реліз — збірку 0731. API вийшов у публічну бету, а ваги виклали на Hugging Face під ліцензією MIT, тобто їх можна завантажити й використовувати комерційно без обмежень.
Головне в релізі — модель не стала більшою. У документації сказано прямо: збірка 0731 зберігає архітектуру й розмір версії Preview і була лише заново перенавчена на етапі post-training.
Деталі
- Розмір. 284 млрд параметрів усього, близько 13 млрд активується на кожен токен (архітектура MoE). У картці Hugging Face указано 304 млрд — у це число входить модуль спекулятивного декодування DSpark, спакований у той самий файл.
- Контекст. 1 млн токенів, межа виводу — 384 тис.
- Бенчмарки вендора. Terminal-Bench 2.1 — 82,7 проти 72,1 у старшої V4 Pro у статусі Preview; DeepSWE — 54,4 проти 12,8.
- Ціни (на 3 серпня 2026 року). $0,14 за мільйон вхідних токенів при промаху повз кеш, $0,0028 при влученні і $0,28 за мільйон вихідних. Медіана по зіставному класу — $0,43 і $1,20 (Artificial Analysis).
- Незалежна оцінка. Artificial Analysis ставить моделі індекс інтелекту 50 — третє місце зі 101 за медіани 25 по класу.
Що це означає
Цікавим є не саме зростання балів, а його джерело. Приріст дало перенавчання, а не збільшення моделі: та сама архітектура, те саме число параметрів, інший post-training. Це змінює очікування, що кожен наступний крок якості зобов’язаний коштувати чергового порядку обчислень.
Кого стосується. Розробників агентів і всіх, хто платить за токени. Модель рівня «вище за середній по класу» з відкритими вагами і ціною втричі нижчою за медіану робить перенесення частини навантаження з платного флагмана питанням розрахунку, а не принципу.
Що конкретно змінюється. За $0,28 за мільйон вихідних токенів типова агентська сесія з 20 кроків обходиться приблизно у три центи. Але чесна метрика — ціна не сесії, а прийнятої задачі: модель багатослівна, а частина вендорських тестів — внутрішні набори, прогнані на власній обв’язці DeepSeek. Ми розібрали це докладно в огляді DeepSeek V4 Flash — там само вимоги до заліза, якщо запускати ваги в себе.
Горизонт. Перевіряти варто одразу: API уже відкритий, ваги вже лежать. Реальну відповідь дасть прогін свого набору задач, а не таблиця бенчмарків.
Контекст
Реліз потрапив у щільний тиждень відкритих моделей: за шість днів вийшли одразу кілька конкурентних релізів із відкритими вагами. Найближчий сусід по класу — Kimi K3 від Moonshot, у якої вищий незалежний індекс інтелекту, але ваги на момент нашого розбору завантажити було не можна. У V4 Flash вони доступні.
