OneXPlayer X2 Mini Pro на Ryzen AI Max+ 388: какие нейросети потянут 48 и 64 ГБ

Коротко: что OneXPlayer X2 Mini Pro реально запускает локально

OneXPlayer X2 Mini Pro — портативный компьютер «три в одном»: игровая консоль со съёмными контроллерами, планшет и мини-ноутбук с магнитной клавиатурой. Экран — 8,8-дюймовый OLED, чип — Ryzen AI Max+ 388. Графика и шина памяти у него те же, что у флагманского Ryzen AI Max+ 395 из мини-ПК для нейросетей, а вот памяти всего 48 или 64 ГБ. Этот потолок и решает, какие локальные языковые модели (LLM) на нём имеют смысл.

• Оптимальный класс — MoE-модели на 30–35 млрд параметров (Qwen3-30B-A3B, Qwen3.6-35B-A3B). Их файлы весят 17–21 ГБ и влезают даже в базовую версию, а на том же GPU в мини-ПК с 395 они выдают 63–86 токенов в секунду.
• Плотная модель на 70 млрд параметров — только в версии на 64 ГБ и со скоростью около 5 токенов в секунду: запустить можно, вести живой диалог тяжело.
• gpt-oss-120b и другие модели класса 100B+ не помещаются ни в одну версию: одни веса занимают 58,5 ГиБ.
• Версия на 48 ГБ уступает не только объёмом. Её память работает на 7464 MT/s против 8000 у версии на 64 ГБ — по нашему расчёту это около 7% теоретической пропускной способности.
• Цена на 17 октября 2026 года — от $2 499 до $3 229, устройство на предзаказе. За гигабайт памяти это примерно вдвое дороже мини-ПК на том же семействе чипов со 128 ГБ.
• Публичных LLM-тестов именно 388 на 17 октября 2026 года нет. Все скорости в статье — замеры 395 с тем же GPU и той же шиной памяти; перенос на X2 Mini Pro — вывод из архитектуры, а не наш замер.

Кому брать: тем, кому нужен один корпус для игр, работы в дороге и локальных моделей до 35B. Тем, кто покупает железо только ради нейросетей, выгоднее мини-ПК со 128 ГБ или Mac mini — ниже расчёт по деньгам.

Характеристики OneXPlayer X2 Mini Pro: Ryzen AI Max+ 388 и 48/64 ГБ

Главное, что надо понять до таблицы: это не мини-ПК, а портативное устройство весом 719 г без батареи. Сравнивать его с настольными коробками на Strix Halo можно, но корректное сравнение звучит как «портативность против цены за гигабайт памяти».

Ключевые параметры по данным магазина бренда, Hardware Busters, Notebookcheck и The Gadgeteer:

WTIBRENT

Binance · Wall Street 24/7Новости двигают нефтьWTI · BrentРеагируйте сразу: нефть на Binance торгуется круглосуточно

WTIBRENTGAS

Цена нефти сейчас

Три термина, без которых дальше будет сложно:

Парсеры PDF в Markdown для ИИ: MinerU, Docling и Marker — лицензии, кириллица, цена

ИИ-сервер на восьми б/у Nvidia V100: юрист запустил DeepSeek V4.1 Flash в офисе

Замена Claude для кодинга дешёвой моделью: что остаётся от 10× Revolut в цифрах

Драйвер AMD Radeon пишет на SSD даже в простое: исправление в Adrenalin 26.11.1

Apple HALO: робот Unitree G1 с Mac mini и Qwen справился с 91% задач в чужих комнатах

• Единая память. Процессор и встроенная графика делят один пул LPDDR5x. Поэтому видеоядру можно отдать десятки гигабайт — больше, чем есть у потребительских видеокарт.
• Пропускная способность (полоса) памяти — сколько гигабайт в секунду графика успевает прочитать. При генерации текста модель на каждый токен перечитывает свои веса, поэтому скорость чата упирается именно в полосу.
• Токен — кусочек слова; «токенов в секунду» (ток/с) — скорость, с которой модель печатает ответ.

Скорость памяти 48-гигабайтной версии — 7464 MT/s, по данным Notebookcheck со ссылкой на OneXPlayer. Других независимых подтверждений этой цифры поиск не дал, а пропускную способность из неё мы считаем сами.

Ryzen AI Max+ 388 против 395: почему 8 ядер не тормозят LLM

Если коротко, в споре Ryzen AI Max+ 388 vs 395 для нейросетей разница почти не важна: генерация текста идёт на видеоядре. У 388 урезан только процессор — графика, NPU и шина памяти остались как у флагмана.

Почему так. Когда модель целиком лежит в памяти видеоядра, на каждый новый токен GPU читает её веса из памяти. Процессор в это время только раздаёт задания. Hardware Corner делает из спецификаций тот же вывод: скорость инференса у 388 и 395 должна совпадать — при сопоставимом лимите мощности. Последняя оговорка для X2 Mini Pro важна, к ней вернёмся в разделе про охлаждение. Подробные замеры флагмана по моделям собраны в разборе Ryzen AI Max+ 395 для нейросетей — здесь берём только те, что нужны для X2.

Где 8 ядер всё же будут заметны:

• Модель не влезла в память видеоядра. llama.cpp умеет выносить часть слоёв или «экспертов» MoE на процессор, и тогда скорость зависит уже от CPU. Вдвое меньше ядер — медленнее такой гибридный режим.
• Сборка софта. Компиляция llama.cpp или окружения ROCm на 8 ядрах идёт дольше.
• Параллельная работа. IDE, браузер, Docker и локальная модель одновременно — на 16 ядрах запас больше.

Одна деталь сразу уходит в риски: на Computex в мае 2026 года X2 Mini Pro показывали с 395, а в продажу он ушёл с 388.

Сколько памяти X2 Mini Pro отдаст нейросети: 36 или 48 ГБ

На 64-гигабайтной версии видеоядру можно выделить до 48 ГБ, на 48-гигабайтной — около 36 ГБ. Первая цифра — от AMD, вторая — наш расчёт по тому же правилу 75%, OneXPlayer её не публикует. Остаток нужен Windows, программам и самой загрузке модели.

GOLD · XAUSILVER · XAG

Binance · Wall Street 24/7Золото без сейфа и слитковXAUТоргуйте ценой золота на Binance круглосуточно, с маленькой суммы

GOLDSILVER

Рассчитать сделку

Механизм называется Variable Graphics Memory (VGM): часть единой памяти закрепляется за графикой как «выделенная видеопамять». AMD в FAQ по VGM пишет, что на Strix Halo с 64 ГБ можно выделить до 48 ГБ, а на машинах со 128 ГБ — до 96 ГБ. Соотношение одно и то же, 75%. Это именно выделенная часть: приложения на Vulkan вдобавок могут брать «общую» графическую память, так что VGM — ориентир, а не жёсткий потолок. Будет ли в настройках шаг ровно на 36 ГБ, OneXPlayer не сообщает.

Расчёт полосы для двух версий

• 64 ГБ: 8000 MT/s × 256 бит / 8 = 256 ГБ/с в теории. На практике Strix Halo показывает около 212 ГБ/с (замер rocm_bandwidth_test, llm-tracker.info).
• 48 ГБ: 7464 × 256 / 8 ≈ 239 ГБ/с в теории, на 6,7% меньше. Если практический КПД такой же (около 83%), ожидаем порядка 198 ГБ/с — это наша оценка, а не замер.

Как полоса превращается в скорость: для плотной модели генерация примерно равна «полоса ÷ размер весов». Проверим на замерах 395. Qwen2.5 32B в Q4 весит 18,5 ГиБ (≈19,8 ГБ): 212 ÷ 19,8 ≈ 10,7 ток/с, замер — 11,3. Llama 3.1 70B весит 39,6 ГиБ (≈42,5 ГБ): 212 ÷ 42,5 ≈ 5,0 ток/с, замер — 5,1. Правило работает, а значит, у версии на 48 ГБ стоит закладывать минус 5–7% к любым цифрам этой статьи.

Как выставить память под модель: пять шагов

1. Обновите драйвер AMD до 26.2.2 или новее. Автор lilting.ch, разбиравший падения на 64-гигабайтном GMKtec EVO-X2, позже связал проблему «модель грузится в общую память вместо выделенной» со старым драйвером.
2. Задайте объём VGM в AMD Software: Adrenalin Edition или в BIOS и перезагрузитесь — это перераспределение на уровне прошивки.
3. Если модель всё равно падает при загрузке, уменьшите выделенную память, а не увеличивайте. На том же EVO-X2 со старым драйвером сплит 48 ГБ под графику / 16 ГБ системе падал при загрузке, а 16/48 работал стабильно и без потери скорости. Объяснение автора: при загрузке веса сначала проходят через обычную память, и для модели на 20 ГБ он оценил пик примерно в 50 ГБ (система ~10 ГБ + модель 20 + временный буфер 20). После обновления драйвера, по его же словам, урезать выделенную память больше не нужно.
4. В LM Studio выключите mmap и «Keep model in memory» — так копия весов в обычной памяти освобождается сразу после загрузки.
5. Добавьте файл подкачки на 32–64 ГБ как страховку от пика при загрузке.

Что это значит для X2 Mini Pro. Если оценка автора верна, пик в ~50 ГБ при загрузке 20-гигабайтной модели больше всей памяти базовой версии, поэтому на 48 ГБ пункты 4 и 5 — разумная страховка. Это наш вывод из опыта на соседнем устройстве со старым драйвером, а не замер на X2 Mini Pro.

Какие модели влезут в 48 и 64 ГБ: таблица размеров и скорости

Сводка ниже — наш расчёт поверх публичных замеров. Размеры файлов и скорости взяты из таблицы visorcraft/strix-halo-llm-perf (март 2026), llm-tracker.info и zenn.dev (llama.cpp b9672). Все замеры сделаны на Ryzen AI Max+ 395 со 128 ГБ; на Ryzen AI Max+ 388 в X2 Mini Pro ожидаем близкие цифры у 64 ГБ и на 5–7% ниже у 48 ГБ.

Как читать таблицу:

• Q4 — квантование до ~4 бит на вес: файл в 3–4 раза меньше исходного 16-битного. Ориентир для старта — квант Q4_K_M.
• MoE (Mixture of Experts) — модель из множества «экспертов», из которых на каждый токен работает малая часть. Буквы A3B значат «около 3 млрд активных параметров». На токен читается не 17 ГБ, а пара гигабайт, поэтому 30B-MoE в разы быстрее плотной 32B.
• ГиБ против ГБ. 1 ГиБ ≈ 1,07 ГБ, поэтому Llama 70B на 39,6 ГиБ — это ~42,5 ГБ. Но объём памяти и выделенные 48 «ГБ» VGM тоже считаются в двоичных единицах, то есть это 48 ГиБ (~51,5 ГБ): Llama 70B ложится в них с запасом около 8 ГиБ под контекст.
• Контекст (KV-кэш) — память под историю диалога и документы. Чем длиннее промпт, тем больше места он съедает, поэтому «влезает впритык» на практике значит «влезает с коротким контекстом».

Выводы по версиям:

• 48 ГБ закрывают MoE до 35B и плотные модели до 32B. Оптимум — Qwen3-30B-A3B и Qwen3.6-35B-A3B: по нашей оценке, 60–80 ток/с с поправкой на более медленную память.
• 64 ГБ добавляют плотную 70B (медленно) и Qwen3-Coder-Next 80B на грани: 45,2 ГиБ весов при выделенных 48 ГиБ оставляют меньше 3 ГиБ, а этого хватит только на короткий контекст. Главное, что дают лишние 16 ГБ, — запас под длинный контекст и параллельную работу, а не новый класс моделей.
• 120B-класс не доступен ни в какой версии. Ради него покупают Strix Halo со 128 ГБ — этот сценарий X2 Mini Pro не закрывает.

Скорость генерации на Radeon 8060S: публичные тесты Strix Halo

Цифры разных лабораторий расходятся, и это нормально: на результат влияют сборка llama.cpp, квант, бэкенд и операционная система. Ниже — все замеры, на которые опирается статья, с условиями. «Промпт» — скорость обработки входного текста (prefill), «генерация» — скорость печати ответа (decode).

Что из этого важно для покупателя X2 Mini Pro:

• Расхождение 75 и 86 ток/с у Qwen3-30B-A3B объясняется разными квантами и сборками llama.cpp. Закладывайтесь на диапазон, а не на верхнюю цифру.
• Обработку промпта тоже стоит считать. Документ на 4 000 токенов плотная 70B читает около 49 секунд (4 000 ÷ 81,6), а Qwen3-30B-A3B — около 3,5 секунды (4 000 ÷ 1 142). Для работы с длинными файлами это разница между «ждать» и «не замечать».
• Все три набора замеров сделаны на Linux (visorcraft — Fedora 43 при 85–120 Вт, llm-tracker.info и zenn.dev — тоже Linux). X2 Mini Pro продаётся с Windows и на воздухе держит до 80 Вт, так что это ориентир сверху, а не обещание.

Охлаждение 80 и 120 Вт: что теряет LLM в портативном корпусе

Frost Bay — внешний жидкостный док для OneXPlayer X2 Mini Pro: без него чип держит до 80 Вт на воздухе, с ним — до 120 Вт. Подключается док не к любой версии: по данным самого OneXPlayer, с Frost Bay работает только редакция Liquid Cooling, и выбрать её нужно при покупке.

Что это значит для нейросетей:

• На Strix Halo для моделей от 7B режим 120 Вт обычно быстрее 85 Вт — так пишет visorcraft. Насколько проиграет X2 Mini Pro на 80 Вт, не публиковал никто.
• Сильнее лимит должен ударить по обработке промпта, чем по генерации. Prefill — работа вычислительная, а генерация упирается в полосу памяти, которая от ватт почти не зависит. Это вывод из механики, а не замер.
• Для долгих задач у стола док логичнее, чем постоянная работа на пределе: если в планах пакетная обработка документов или агенты, которые часами гоняют модель, редакцию Liquid Cooling выбирают сразу, даже если сам Frost Bay появится на столе позже.
• От батареи ИИ-режим короткий. 85 Вт·ч при 80 Вт на один только чип — грубо около часа генерации, при этом потребляют ещё экран и память. Если же от батареи мощность ограничена ниже 80 Вт, время работы будет больше, а скорость — меньше. Это наша оценка, замеров автономности под LLM нет.

Доплата за редакцию Liquid Cooling — $80 (48 ГБ / 1 ТБ: $2 579 против $2 499 на 17 октября 2026 года). Док в комплекте добавляет ещё $150 к любой жидкостной версии: например, 64 ГБ / 2 ТБ с Frost Bay стоит $3 229, без него — $3 079 (магазин OneXPlayer, 17 октября 2026 года).

Как запустить LLM на X2 Mini Pro: LM Studio, llama.cpp, Vulkan

1. Подготовьте память. Драйвер AMD не старше 26.2.2, VGM и файл подкачки — по шагам из раздела про память выше.
2. Выберите программу. LM Studio — графическая оболочка, проще всего для старта. llama.cpp — консольный движок с максимумом контроля; на нём сделаны все замеры этой статьи. Чем они отличаются на практике, мы разбирали в сравнении Ollama, LM Studio и llama.cpp.
3. Скачайте модель в формате GGUF с Hugging Face. Для 48 ГБ начните с Qwen3-30B-A3B или Qwen3.6-35B-A3B в Q4_K_M — 17–21 ГБ.
4. Выберите бэкенд под задачу. Для чата — Vulkan: по замеру zenn.dev генерация на нём примерно на 20% быстрее, чем на ROCm (63,1 против 52,7 ток/с). Для пакетной обработки длинных промптов — ROCm: там промпт обрабатывается на 6% быстрее. visorcraft пришёл к тому же выводу независимо.
5. Держите библиотеку моделей на отдельном диске. Файлы по 17–45 ГБ быстро заполняют 1 ТБ рядом с играми; второй слот Mini SSD подходит под это лучше всего.
6. Не рассчитывайте на NPU. LM Studio и llama.cpp считают на видеоядре, NPU на 50 TOPS в них простаивает. Суммарные 118 TOPS из маркетинга OneXPlayer к скорости чата отношения не имеют.

Цена OneXPlayer X2 Mini Pro и сроки отгрузки: все конфигурации

В официальном магазине на 17 октября 2026 года устройство стоит от $2 499 за версию 48 ГБ / 1 ТБ. С июля цены не менялись, а «зачёркнутые» $2 699 на карточке — маркетинговая подача, а не прежняя цена.

Все цены — магазин OneXPlayer на 17 октября 2026 года.

Сроки:

• 15 июня 2026 года X2 Mini Pro вышел на Indiegogo с базовой ценой $2 399 — прямой магазин на $100 дороже.
• В июле магазин обещал отгрузку в августе.
• На 17 октября 2026 года карточка магазина пишет «Shipping starts on October 20». Независимых подтверждений новой даты поиск не нашёл, так что это данные самого продавца.

Предложений на hotline и Rozetka на 17 октября 2026 года мы не нашли — купить можно в официальном магазине бренда, который заявляет гарантию один год. Первыми в этом разделе устареют цены и дата отгрузки: актуальные смотрите на карточке магазина.

X2 Mini Pro против Mac mini M5 Pro, Strix Halo мини-ПК и RTX 5090

За $2 500–3 500 у покупателя локального ИИ в октябре 2026 года пять путей. Колонка «$/ГБ» — наш расчёт: цена, делённая на общий объём памяти устройства. Цены — с датой: рынок памяти в 2026 году заметно лихорадит.

Mac mini M5 Pro — ближайший соперник по деньгам. Потолок тот же, 64 ГБ, но полоса на ~20% выше (307 против 256 ГБ/с по спецификациям Apple), а значит, и генерация должна быть быстрее. Взамен — macOS и заметно меньший выбор игр. Как Mac mini ведёт себя с локальными моделями, мы разбирали на примере Mac mini M4 Pro для нейросетей.

Мини-ПК на Strix Halo со 128 ГБ — тот же GPU, вдвое больше памяти и примерно вдвое дешевле за гигабайт. Именно 128 ГБ открывают 120B-класс. Но и они подорожали: Framework Desktop со 128 ГБ стоил $1 999, в январе 2026 года — $2 459, а на 30 сентября 2026 года — уже $3 449 (по данным Phoronix в пересказе AI Indigo). По Notebookcheck, у GMKtec версия со 128 ГБ дороже 64-гигабайтной на $1 500 — значит, EVO-X2 на 64 ГБ стоил примерно $2 000–2 150 (июль 2026, наш расчёт: точную базу источник не называет). Это $650–800 разницы с X2 Mini Pro 64 ГБ за ту же память и полный 395 — цена портативности.

OneXPlayer Super X — 14-дюймовый планшет-ноутбук того же бренда — с полным 395 и 64 ГБ стоит $2 899, всего на $100 дороже X2 Mini Pro 64 ГБ / 1 ТБ. Версия Super X Pro на Ryzen AI Max+ PRO 495 со 128 ГБ / 4 ТБ — $4 699 (обе цены — магазин OneXPlayer, 17.10.2026). Если формат 8,8 дюйма не принципиален, внутри одной линейки есть 16 ядер почти за те же деньги.

Портативный Strix Halo с бо́льшей памятью тоже есть. GPD Win 5 продавался и в версии со 128 ГБ ($2 653 по Notebookcheck на конец 2025 года — цена с тех пор могла измениться). Среди ноутбуков есть ноутбук на Ryzen AI Max+ PRO 495 со 192 ГБ — уже в другом ценовом классе.

RTX 5090 из сравнения по деньгам выпала. При рекомендованной цене $1 999 медиана карты в США в августе 2026 года — $4 699,99, а готовые ПК с ней на Newegg начинаются примерно с $6 599 (2 октября 2026 года). Карта в 7 раз быстрее по полосе, но 32 ГБ видеопамяти меньше, чем у любого из устройств выше. Как Strix Halo держится против Mac и DGX Spark на больших моделях — в сравнении DGX Spark, Mac Studio и Strix Halo.

Риски покупки X2 Mini Pro: предзаказ, подмена чипа, потолок 64 ГБ

• Предзаказ с переносом. В июле обещали отгрузку в августе, на 17 октября 2026 года магазин пишет о 20 октября. Деньги уходят продавцу до того, как появились независимые обзоры.
• Подмена чипа без предупреждения. Анонс на Computex в мае 2026 года был с Ryzen AI Max+ 395 (16 ядер), в продажу ушёл 388 (8 ядер). По данным gagadget, бэкеров Indiegogo об этом заранее не уведомили. Для LLM это почти не важно, но говорит о коммуникации бренда.
• Потолок 64 ГБ навсегда. Память распаяна, апгрейда нет. 120B-модели не влезут никогда, 70B — только в старшую версию и на ~5 ток/с.
• Нет независимых LLM-тестов именно X2 Mini Pro на 17 октября 2026 года. Все цифры — с 395 на 128 ГБ под Linux; поправку на 80 Вт и Windows никто не измерял.
• Базовая версия — компромисс дважды: меньше объём и медленнее память (7464 против 8000 MT/s).
• Премия за портативность. ~$52 за гигабайт у X2 Mini Pro 48 ГБ против ~$27 у мини-ПК со 128 ГБ на тех же датах.
• Гарантия на расстоянии. На hotline и Rozetka предложений на 17 октября 2026 года мы не нашли, так что гарантийный случай, скорее всего, придётся решать с магазином бренда через пересылку.
• Софт управления охлаждением. 19 сентября 2026 года владелец X2 Mini Pro сообщил в трекере HandheldCompanion (сторонняя утилита для портативов), что вентилятор не разгоняется: при мощности выше 45 Вт чип за пару минут доходит до 95 °C и сбрасывает частоты. Разработчик ответил, что исправление «скорее всего» уже есть в ранней сборке, но подтверждения нет. Отчёт пока один, однако для многочасовой нагрузки LLM он важнее, чем для игр.

Кому подойдёт X2 Mini Pro, а кому лучше мини-ПК или Mac mini

• Подойдёт, если нужен один корпус на всё: игры на OLED-экране, работа в дороге и локальные модели до 35B без облака. В этом сценарии у OneXPlayer X2 Mini Pro прямых конкурентов почти нет.
• Брать 64 ГБ, а не 48, если ИИ — не побочная функция. Доплата $300 даёт и +16 ГБ, и более быструю память, и запас под длинный контекст.
• Лучше мини-ПК на Strix Halo со 128 ГБ, если устройство нужно только под нейросети: дешевле за гигабайт и открывает 120B-класс.
• Лучше Mac mini M5 Pro 64 ГБ, если важна скорость генерации при том же потолке памяти, а игры — нет.
• Начать дешевле можно на ноутбуках и мини-ПК с Ryzen AI 9 HX 370 для локального ИИ — у них меньше памяти и полосы, но для небольших моделей этого хватает.
• Не тот класс, если нужны модели 70B+ на рабочей скорости: здесь нужна система с большим объёмом памяти, а не портатив.

Частые вопросы про OneXPlayer X2 Mini Pro и локальные LLM

Потянет ли OneXPlayer X2 Mini Pro модель на 70 миллиардов параметров?

Только версия на 64 ГБ. Llama 3.1 70B в кванте Q4 весит 39,6 ГиБ и помещается в 48 ГиБ выделенной видеопамяти с запасом около 8 ГиБ под контекст. Скорость на том же GPU в мини-ПК с 395 — 5,1 токена в секунду, а промпт на 4 000 токенов модель читает почти минуту. Для экспериментов годится, для ежедневного чата — нет.

Хватит ли базовых 48 ГБ для локального ИИ или сразу брать 64 ГБ?

Для моделей до 35B в формате MoE 48 ГБ хватит: Qwen3-30B-A3B и Qwen3.6-35B-A3B весят 17–21 ГБ. Но в базовой версии память медленнее (7464 против 8000 MT/s), а пик при загрузке модели может упереться в объём. Если локальный ИИ — одна из главных задач, доплата $300 за 64 ГБ оправдана.

Работает ли NPU на 50 TOPS при запуске LLM в LM Studio или llama.cpp?

Нет. LM Studio и llama.cpp выполняют модель на видеоядре Radeon 8060S через Vulkan или ROCm, а NPU в них не задействован. Суммарные 118 TOPS, которые указывает OneXPlayer, — маркетинговая сумма по всем блокам чипа, к скорости генерации текста она не относится. На скорость чата влияет пропускная способность памяти.

Насколько X2 Mini Pro медленнее мини-ПК на Ryzen AI Max+ 395 в нейросетях?

Точной цифры нет: независимых LLM-тестов 388 на 17 октября 2026 года не опубликовано. GPU и шина памяти у чипов одинаковые, поэтому генерация у версии на 64 ГБ должна быть близкой. Минусы — лимит 80 Вт на воздухе против 85–120 Вт у мини-ПК и на 5–7% более медленная память у версии на 48 ГБ.

Когда отгрузят X2 Mini Pro и можно ли купить его в Украине?

По данным магазина на 17 октября 2026 года, отгрузки стартуют 20 октября; предложений на hotline и Rozetka мы не нашли, устройство продаётся через официальный магазин OneXPlayer по предзаказу. Магазин заявляет гарантию один год. Гарантийный случай, скорее всего, придётся решать пересылкой в магазин бренда — заложите это в стоимость владения.