Sandbox Alpha: Season 4

2 хв. читання
Приз-фонд $40K+
BINANCE
Приз-фонд $40K+
Перший до $175M обсягу — +7000 USDC
ТОРГУВАТИ

Стартував четвертий сезон Sandbox Alpha, який триватиме 10 тижнів і запропонує більше 100 карт з 50+ годинами геймплею.

Купити токени SAND можна на Bybit.

У цьому сезоні представлений бойовий пропуск на 30 рівнів, кожен з яких приносить унікальні нагороди. Власники Alpha Pass отримають значні бонуси та ексклюзивні предмети. Прогрес у сезоні залежить від накопичення очок Ethos (EP), які в основному заробляються за виконання ігрових завдань. Різні завдання приносять різну кількість EP, а додаткові очки можна отримати за щоденні завдання та запрошення друзів. Власники Аватарів отримують пасивні бонуси EP, а власники ЗЕМЕЛЬ можуть заробити додатковий SAND.

В якості нагород за сезон кожному гравцеві доступно більше 1400 SAND та більше 170 NFT. Основні моменти щодо нагород:

$3 млн+ TRADERS LEAGUE · SEASON 3$3 млн+Що довше зволікаєш — то важче наздогнати лідерів у таблицяхДолучайся до Ліги →
  • За звичайний бойовий пропуск можна заробити 25 SAND.
  • З Alpha Pass можна отримати додатково 300 SAND. Цей пропуск можна купити за 25 SAND або виграти в щотижневій лотереї (по 500 переможців на тиждень).
  • У фінальній лотереї 500 переможців отримають призи по 1000 SAND.

Отже, за 10 тижнів і 50 годин геймплею можна гарантовано заробити 300 SAND (близько $75) при купівлі Alpha Pass, не рахуючи можливих виграшів у фінальній лотереї.

Потрібно щодня заходити в гру на кілька хвилин протягом 10 тижнів. У третьому сезоні учасники заробляли по 10 тисяч доларів.

Для участі переходимо за посиланням.

Приз-фонд $40K+
BINANCE
Приз-фонд $40K+
Перший до $175M обсягу — +7000 USDC
ТОРГУВАТИ
Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.