Что произошло
25 августа 2026 года NVIDIA анонсировала Jetson Orin Nano 2 — новый модуль начального уровня для edge-ИИ, то есть для запуска нейросетей прямо на устройстве, без облака: в роботе, дроне или камере. Компания заявляет 78 TOPS (триллионов операций в секунду), 8 ГБ памяти и восьмиядерный процессор Arm. Главное обещание — вдвое выше скорость инференса, чем у нынешнего Jetson Orin Nano Super, при том же форм-факторе. Модуль и набор разработчика появятся в первой половине 2027 года, цену NVIDIA пока не назвала.
Детали
| Параметр | Jetson Orin Nano Super (2024) | Jetson Orin Nano 2 (анонс) |
|---|---|---|
| ИИ-производительность | 67 TOPS (INT8, sparse) | 78 TOPS |
| Память | 8 ГБ, 102 ГБ/с | 8 ГБ, пропускная способность «выше» (по данным LinuxGizmos — до 120 ГБ/с) |
| Процессор | 6 ядер Arm | 8 ядер Arm |
| Графика | 1024 ядра CUDA, архитектура Ampere | не раскрыта |
| Энергопотребление | 7–25 Вт | режим 15 Вт: минус 40% при равной с Super производительности |
| Цена набора разработчика | $249 | не объявлена |
| Доступность | в продаже | первая половина 2027 |
Разрыв в 67 против 78 TOPS не объясняет обещанное удвоение: NVIDIA относит его на счёт обновлённых тензорных ядер и более быстрой подсистемы памяти. Поколение графического ядра в пресс-релизе не указано — heise прямо отмечает, что неизвестны ни архитектура GPU, ни частоты. Модуль совместим по разъёму с платами для Orin Nano Super.
Из моделей, которые, по словам NVIDIA, оптимизированы под память модуля, названы открытые Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3, а также семейство Cosmos. Замеров скорости в токенах в секунду компания не публиковала. Первыми устройство осваивают Cognex, Doosan Bobcat, Matic и дрон-служба Wing (Alphabet); плат и корпусов под модуль заявили более 20 партнёров, включая Seeed Studio, Advantech и Connect Tech.
Что это значит
Касается это двух групп: тех, кто строит роботов и дроны на Jetson, и тех, кто хочет запускать модели локально на маленькой коробке за небольшие деньги.
Ограничение остаётся прежним — 8 ГБ памяти. Это потолок для моделей примерно до 8 млрд параметров в сжатом виде — ту же границу NVIDIA называла и для Super, и она не сдвинулась. Удвоение производительности ускорит ответ той же модели, но не даст загрузить более крупную; для моделей на 30–70 млрд параметров по-прежнему нужен класс NVIDIA DGX Spark или рабочая станция с большой видеопамятью. Практическая выгода Orin Nano 2 — в энергии: те же задачи в режиме 15 Вт при заявленных минус 40% к потреблению означают дольше работу от батареи для дрона и меньше нагрева в корпусе робота.
Что это не значит: покупать сегодня нечего. До первой половины 2027 года единственный доступный вариант — Orin Nano Super за $249 (цена, объявленная NVIDIA в декабре 2024 года), и именно с ним придётся сравнивать, когда NVIDIA назовёт цену новинки. Без цены и без замеров tok/s оценить, стоит ли ждать, пока нельзя.
Горизонт: первая половина 2027 года, когда выйдут модуль и набор разработчика; до этого ждём цену и первые независимые тесты.
Контекст
Jetson Orin Nano Super появился в декабре 2024 года как обновление прошивкой для Orin Nano с ростом до 67 TOPS и снижением цены набора до $249. Orin Nano 2 — первое за два года обновление самого модуля начального уровня. NVIDIA говорит, что на её робототехническом стеке работают более 3 млн разработчиков.
