GPT-6.1 Terra за $1/$5: модель OpenAI для экранов и документов, не для сложного кода

Коротко о GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra — новая модель OpenAI среднего уровня, которая вышла 26 октября 2026 года. Украинские издания написали о ней на день позже, поэтому в новостях встречается дата 27 октября. OpenAI позиционирует её как быструю и экономную модель для работы с изображениями, экранами программ и текстом. Это не «урезанная Sol», а модель другого профиля: для самой сложной работы с кодом OpenAI позиционирует Astra и Sol.

• Цена на 28 октября 2026 года: $1 за миллион входных токенов и $5 за миллион выходных. Это ровно вдвое дешевле GPT-6.1 Sol ($2/$10) и вдесятеро дешевле GPT-6 Astra ($10/$50). Против прошлой GPT-5.6 Terra вход дешевле вдвое, выход — в 2,4 раза.
• Качество по независимому замеру: в индексе Artificial Analysis на 28 октября 2026 года — 48 баллов против 52 у Sol и 53 у Astra. Прошлая Terra набирала 42.
• «Втрое быстрее Astra» — заявление OpenAI про время выполнения задач в её собственном тесте. По скорости вывода текста Artificial Analysis насчитал 90,9 токена в секунду против 63,5 у Astra, то есть в 1,4 раза.
• Реальная цена задачи ниже, чем у соседей, но разрыв меньше, чем по прайсу: $0,40 за задачу индекса Artificial Analysis против $0,72 у Sol и $3,26 у Astra. Terra пишет почти вдвое больше токенов, чем Sol.
• Где есть: ChatGPT Work и Codex на тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также API. В обычном чате ChatGPT и на тарифах Free и Go её нет.
• Кому подходит: документы, формы, скриншоты, письма и большой поток однотипных задач. Кому нет: тем, кому нужен лучший результат в сложном программировании.

GPT-6.1 Terra: что это и где она в линейке между Luna и Sol

GPT-6.1 Terra — это языковая модель OpenAI, которая принимает на вход текст и изображения, а отвечает текстом. В документации API её описывают как модель «для визуального анализа, точной работы с компьютером и ясного, естественного письма». Под «работой с компьютером» здесь понимается режим агента: модель смотрит на скриншот программы и решает, куда нажать и что ввести.

Чтобы понять, зачем она нужна, полезно увидеть всю линейку. Сейчас у OpenAI четыре класса моделей. Флагман — GPT-6 Astra, за ним идёт GPT-6.1 Sol, потом Terra, а самая лёгкая и дешёвая — GPT-6 Luna. Обновлённого флагмана не будет как минимум в октябре: OpenAI отменила выпуск GPT-6.1 Astra за несколько дней до запуска из-за вопросов безопасности. Поэтому Terra 6.1 вышла как обновление среднего звена без новой Astra.

Цены — прайс OpenAI на 28 октября 2026 года; индекс — замер Artificial Analysis на ту же дату, у всех моделей OpenAI — на уровне рассуждения Max.

до выхода на биржу

Binance · Wall Street 24/7OpenAI и Anthropic ещё не на биржеPre-IPOА контракты на их цену уже торгуются на Binance

OpenAIAnthropicNVDA

Смотреть цены

Сравнение OpenAI Terra vs Luna vs Sol легко спутать с прошлым поколением. В линейке GPT-5.6 было три модели — Sol, Terra и Luna, и там Sol была флагманом, а Terra стояла посередине. В сентябрьском GPT-6 флагманом стала Astra, имя Sol перешло на средний уровень, а Terra в обновление не попала. Теперь OpenAI вернула Terra третьей ступенью: между Sol и Luna.

Genie 4: Google DeepMind добавила в модель мира звук и правку сцены на лету

OpenAI Dots в ChatGPT Pro от $100: как создать дот и задать ему правила

Claude Duet: как получить доступ, что поручить агенту и во что обойдутся лимиты

Что такое ChatGPT и как им пользоваться: бесплатно, на украинском и Plus за $24

ChatGPT Atlas закрыт: что умел браузер с ИИ-агентом и чем его заменить сейчас

Главные параметры модели gpt-6.1-terra по документации на 28 октября 2026 года:

• Контекст — 1 050 000 токенов, из них до 922 000 на входе и до 128 000 на выходе. Токен — фрагмент слова: в токенах модель считает текст, и за них же берут деньги в API.
• Срез знаний — 1 июня 2026 года: о событиях позже модель знает только из того, что вы ей передали.
• Уровни рассуждения — none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max. Рассуждение — это «черновик», который модель пишет для себя перед ответом. Режима none нет у Sol 6.1 и Astra, а у Terra он есть: это полезно там, где ответ нужен за секунды.
• Чего нет — генерации картинок и звука, голосового режима Realtime и дообучения на своих данных.

На скриншоте страницы модели в документации OpenAI цифрой 1 отмечена сводная цена, цифрой 2 — полный тариф: $1 за вход, $0,05 за кэшированный вход, $1,25 за запись кэша при хранении 30 минут (при 12 часах — $2,50) и $5 за выход.

Что изменилось против GPT-5.6 Terra: цена, ошибки и терминал

Прямая предшественница — GPT-5.6 Terra, которую мы разбирали в обзоре GPT-5.6 Sol, Terra и Luna. Обновление коснулось трёх вещей: цены, точности и умения работать в командной строке. Скорость вывода текста при этом упала.

Что из этого следует для читателя:

• Цена упала сильнее, чем пишут в новостях. «На 50% дешевле» верно только для входа против GPT-5.6 Terra (против Sol 6.1 — ровно вдвое по обеим ценам). Выход стоил $12 и стал $5 — это снижение в 2,4 раза. Причём GPT-5.6 Terra уже дешевела на 20% 30 июля 2026 года, и сравнение идёт с этой сниженной ценой.
• Точность выросла по данным самой OpenAI. Terminal-Bench 4.0 — набор задач в командной строке: установить пакет, починить скрипт, разобраться с файлами. Здесь, по данным OpenAI, Terra 6.1 решает 50,3% задач против 21,5% у предшественницы. Ошибки на провокационных вопросах, по тем же данным, упали с 53,6% до 16,7%, а на максимальном рассуждении — до 4,3%.
• Скорость не цель этого обновления. По замеру Artificial Analysis новая Terra выдаёт текст медленнее старой: 90,9 токена в секунду против 131,4. Обновление 5.6 → 6.1 — про цену и точность; если для вас важна именно скорость печати ответа, старая Terra пока быстрее.

Важная оговорка про тест ошибок. По данным OpenAI, запросы в нём подобраны так, чтобы провоцировать модель на ошибку, поэтому 16,7% — это не доля ошибок в обычной работе, а сравнение моделей в тяжёлых условиях. В карточке безопасности похожая проверка построена на реальных разговорах, где пользователи отметили фактическую ошибку, и там Terra 6.1 ошибается заметно реже GPT-6 Sol и держится на уровне GPT-6.1 Sol.

Сколько стоит GPT-6.1 Terra: API, подписка и гривны по курсу НБУ

Цены GPT-6.1 Terra ниже взяты со страницы модели и из общей таблицы OpenAI Pricing в документации API на 28 октября 2026 года. Они совпадают с ценами, которые независимо показывает Artificial Analysis. Кроме API OpenAI, модель, по сообщению Microsoft, доступна и в её облаке Microsoft Foundry.

NvidiaAppleTeslaBitcoin

Binance · Wall Street 24/7Акции, золото, нефть и крипта1 аккаунтВесь рынок в одном аккаунте Binance — без брокера и счёта в США

GOLDOILS&P 500

Как начать

Все цены — за 1 млн токенов, прайс OpenAI на 28 октября 2026 года. Обработка данных в выбранном регионе, где она доступна, добавляет 10%.

Кэшированный вход — это повторяющаяся часть запроса, например одна и та же длинная инструкция или документ, которые вы отправляете много раз. Такие токены стоят 5% от обычной цены, поэтому для агентов и чат-ботов с постоянной инструкцией реальный счёт заметно ниже прайса.

Расчёт: сколько стоит типовая задача в долларах и гривнах

Возьмём условную задачу: модель суммарно читает 1 млн токенов (большая пачка документов или длинная переписка, разбитая на запросы короче 100 тыс. токенов) и пишет 200 тыс. токенов ответа. Если отправить всё одним длинным запросом, счёт вырастет: у Terra промпт длиннее 272 тыс. токенов идёт по $2 / $7,50, у Claude Haiku 5.5 цена растёт уже после 100 тыс. токенов — до $0,50 / $2,50. Считаем по прайсу на 28 октября 2026 года и по официальному курсу НБУ на ту же дату — 45,6008 гривны за доллар.

Это цена по токенам, а не по результату. У моделей с рассуждением есть скрытый расход: «черновик» тоже оплачивается как выходные токены. Terra на прогоне индекса Artificial Analysis написала 130 млн выходных токенов против 67 млн у Sol, то есть почти вдвое больше. Поэтому в реальной задаче индекса Terra обошлась в $0,40 (около 18 ₴), Sol — в $0,72 (около 33 ₴), Astra — в $3,26 (около 149 ₴). Terra дешевле Sol на задаче в 1,8 раза, а не в 2, как по прайсу, и дешевле Astra примерно в 8 раз, а не в 10.

Лимиты ChatGPT Plus и кредиты: сколько задач влезает в подписку

В подписке ChatGPT вы платите не за токены, а за тариф, и внутри него действует лимит сообщений. На 28 октября 2026 года Plus стоит $20 в месяц (около 912 ₴ по курсу НБУ), Pro — от $100 до $500 в месяц, Business — $20 за пользователя в месяц при оплате за год или $25 при помесячной оплате.

Лимит — это оценка для локальных сообщений в Codex и Work: облачные задачи тратят квоту быстрее, и может действовать ещё недельный лимит. Кредиты — внутренняя валюта ChatGPT: на них работают тарифы с гибкой оплатой (Business, Enterprise, Edu), а подписчики Plus и Pro докупают их сверх лимита. По кредитам Terra ровно вдвое экономнее Sol и вдесятеро — Astra. По оценке сообщений разрыв с Sol примерно такой же (35–285 против 15–160), а с Astra — в 6–7 раз (против 5–45). Это и есть главная выгода для подписчика Plus: на той же квоте можно сделать примерно вдвое больше задач, чем с Sol.

Бенчмарки Terra 6.1: заявления OpenAI и замер Artificial Analysis

Все яркие цифры из новостей про Terra — это данные самой OpenAI из анонса 26 октября. Независимых проверок по ним на 28 октября 2026 года нет, и украинские издания (Highload, Межа) сами это оговаривают. Единственный независимый замер на эту дату — индекс Artificial Analysis. Это исследовательская компания, которая прогоняет модели через собственный набор из 10 тестов: офисные задачи, код в терминале, научные задачи, работа с длинными документами.

Agents’ Last Exam — тест OpenAI, где ИИ-агент выполняет профессиональные задачи в обычных программах. На максимальном рассуждении, по данным OpenAI, Terra 6.1 набрала 60% при средней цене $1,01 за задачу. Для сравнения: GPT-5.6 Terra — 50,7% за $3,58, Claude Opus 5.5 — 63,2% за $8,82. По тестам зрения MMMU-Pro и работы с компьютером OSWorld 2.1 в пересказах анонса (Highload, Межа) есть только сравнение без точных процентов, поэтому чисел по ним в таблице нет.

Рамкой на скриншоте карточки Artificial Analysis выделены четыре главные цифры: индекс 48 (25-е место из 220 моделей), скорость 90,9 токена в секунду, $0,40 за задачу и 130 млн токенов, которые модель написала за прогон.

Terra 6.1 втрое быстрее Astra? Время задачи против скорости вывода

Только по одной метрике. «Втрое быстрее» — это время выполнения задачи в тесте OpenAI, а по скорости печати текста Terra обгоняет GPT-6 Astra лишь в 1,4 раза, по замеру Artificial Analysis. Это не противоречие, а две разные метрики, и для выбора модели важно понимать, какую из них вы на самом деле измеряете в своей работе.

1. Время задачи (метрика OpenAI) — сколько времени агент тратит на задачу целиком в тесте Agents’ Last Exam: подумать, открыть программу, нажать, проверить. Независимого повторения этого замера на 28 октября 2026 года нет.
2. Скорость вывода (метрика Artificial Analysis) — сколько токенов в секунду модель печатает, когда уже начала отвечать. Здесь Terra быстрее Astra в 1,4 раза и Sol в 1,15 раза, но медленнее прошлой Terra.
3. Задержка до первого токена — сколько ждать начала ответа. На максимальном рассуждении у Terra это 133,64 секунды против медианы 3,79 секунды у моделей той же цены. На уровнях none и low ждать меньше, но отдельного замера Artificial Analysis для них нет.

Практический вывод: если вам нужен быстрый ответ в чат-боте или форме, включайте для Terra низкий уровень рассуждения или none. Максимальный уровень — для сложных задач, где пара минут ожидания не критична.

Выбор между GPT-6.1 Sol, Terra и Astra: когда хватает дешёвой модели

В выборе GPT-6.1 Sol vs Terra главный вопрос один: можно ли сэкономить вдвое без потери качества. Ответ зависит от задачи. Документы, письма, разбор скриншотов и заполнение форм — профиль, под который Terra и создана. Для самой сложной работы с кодом OpenAI позиционирует Astra и Sol, а разрыв в независимом индексе — 4 и 5 баллов.

Данные на 28 октября 2026 года: прайс и лимиты OpenAI, замер Artificial Analysis.

Как читать таблицу:

• Terra выгоднее Sol, если задач много и они не на пределе сложности: обработка входящих писем, сверка документов с каталогом, описание графиков, автоматизация форм. За ту же сумму вы получаете в 1,8 раза больше задач.
• Sol выгоднее Terra, если ошибка дорогая: рефакторинг большого проекта, сложная аналитика, длинные агентные цепочки. Подробно эту модель мы разбирали в обзоре GPT-6.1 Sol — там же сравнение с Astra.
• Astra нужна редко. По индексу она выше Sol на один балл, а задача стоит в 4,5 раза дороже. Её берут, когда нужен абсолютный максимум и цена не важна.

Terra против Claude и Gemini: цена, индекс и стоимость задачи

Большинство опубликованных сравнений OpenAI Terra vs Sonnet и OpenAI Terra vs Opus сделаны ещё для прошлой GPT-5.6 Terra. Поэтому в таблице ниже есть обе Terra: так видно, насколько новое поколение сократило разрыв с конкурентами.

Цены — прайсы Anthropic, Google и OpenAI на 28 октября 2026 года; индекс, стоимость задачи и скорость — Artificial Analysis на ту же дату, у Gemini — уровень рассуждения High.

Таблица показывает ту же ловушку, что и у Terra против Sol: дешёвый токен не гарантирует дешёвую задачу. Gemini 3.8 Flash стоит за токен дешевле Terra, но на прогоне индекса Artificial Analysis написал 170 млн выходных токенов, и задача на нём обошлась в $3,49 — почти в 9 раз дороже, чем на Terra.

OpenAI Terra против Sonnet: Claude Sonnet 5.5 стоит вдвое дороже за токен и выше на 8 баллов индекса, но задача индекса на нём обходится в $5,46 — в 13,7 раза дороже, чем на Terra. Прошлая GPT-5.6 Terra отставала от Sonnet на 14 баллов и стоила дороже новой, так что поколение 6.1 сократило разрыв с 14 до 8 баллов. Если нужна лучшая модель для кода и длинных рассуждений, а бюджет позволяет, Sonnet сильнее. Если задач тысячи и они проще, Terra дешевле на порядок.

OpenAI Terra против Opus: Claude Opus 5.5 — первое место индекса Artificial Analysis с 58 баллами и цена $4/$20. В тесте OpenAI Agents’ Last Exam он тоже впереди: 63,2% против 60% у Terra 6.1, но, по данным OpenAI, задача на Opus стоила $8,82 против $1,01. Opus оправдан там, где каждый процент качества важнее денег. Для массовой офисной автоматизации разница в 3 п. п. редко окупает девятикратную цену.

Два важных нюанса по Google и Anthropic:

• Gemini 4 Argon сейчас стоит как Sol и Sonnet и по индексу выше Terra на 5 баллов, но с 1 декабря 2026 года его цена удваивается до $4/$20. Gemini 3.8 Flash подорожает вдвое с 1 января 2027 года.
• Claude Haiku 5.5 на запросах до 100 тыс. токенов дешевле Terra в 10 раз за токен и ниже всего на 5 баллов индекса. Для простых классификаций и коротких ответов он, как и GPT-6 Luna, может оказаться выгоднее Terra.

Как попробовать GPT-6.1 Terra из Украины: ChatGPT Work, Codex, API

Украина на 28 октября 2026 года есть в официальном списке стран, где работает API OpenAI, но с пометкой «с определёнными исключениями». Какие именно исключения, страница не раскрывает. Способы оплаты из Украины OpenAI официально не описывает, поэтому подтверждённой информации о том, какие карты принимаются, у нас нет. Проверить это можно только при оформлении подписки или пополнении баланса API.

Три пути к модели:

1. ChatGPT Work. Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu. Terra есть только в режиме Work, в обычном чате её нет. На Enterprise доступ зависит от настроек рабочего пространства и администратора.
2. Codex. Это агент OpenAI для программирования и работы с файлами; как выбирать в нём модель и уровень рассуждения, мы разбирали в гайде модели Codex и reasoning effort. В приложении ChatGPT откройте Advanced и выберите Terra в списке моделей. В терминале нужен Codex CLI версии 0.159.0 или новее и команда codex -m gpt-6.1-terra.
3. API. Создайте ключ в кабинете разработчика OpenAI, пополните баланс и укажите модель gpt-6.1-terra. Работают Responses API, Chat Completions и Batch, но вызов инструментов (функций) — только через Responses API. Минимальные траты на тест из трёх задач ниже — центы.

Как проверить модель самому за 5 минут: три задачи

Собственного стендового теста Terra у нас нет, поэтому вместо впечатлений даём сценарий, по которому вы проверите модель на своих данных. Запустите одни и те же три задачи на Terra, Sol и Luna и сравните результат и расход токенов: его показывает поле usage в ответе API или счётчик лимита в ChatGPT.

1) Скриншот формы: «Перечисли все поля этой формы, отметь обязательные и заполни их данными из текста ниже. Где данных нет — напиши "нет данных", не придумывай».
2) Фото графика или таблицы: «Перенеси данные с изображения в таблицу Markdown с единицами измерения. Отметь значения, в которых не уверен».
3) Черновик письма: «Сделай письмо короче и вежливее. Все суммы, даты и имена оставь без изменений».

На что смотреть: придумала ли модель поля или цифры, которых нет в исходнике, сохранила ли суммы и даты, сколько токенов ушло. Если Terra справляется не хуже Sol, вы экономите вдвое на каждой такой задаче.

Какую модель OpenAI брать под задачу: письма, формы, код и чат-боты

Ниже — выбор по сценариям на данных OpenAI и Artificial Analysis на 28 октября 2026 года. Это ориентир для старта; финальное решение лучше принимать после проверки на своих задачах.

Риски GPT-6.1 Terra: Critical по кибербезопасности и обход запретов

У дешёвой модели есть ограничения, о которых в новостях почти не пишут.

• Уровень Critical по кибербезопасности. В карточке безопасности GPT-6.1 Terra OpenAI относит модель к уровню Critical по своей шкале рисков Preparedness Framework — как ранее GPT-6 Astra. По определению OpenAI, модель этого уровня способна без участия человека находить уязвимости нулевого дня и создавать для них работающие эксплойты во многих защищённых реальных системах. Поэтому на Terra стоят те же защитные механизмы, что на Sol и Astra, а по биологическим и химическим рискам её уровень — High.
• Обход ограничений в тестах. Без системных защит на максимальном рассуждении Terra в 29,6% тестовых прогонов видела запрет, но выполняла задачу обходным путём, нарушая смысл ограничения. Это хуже, чем у Astra, Luna и Sol 6.1, но лучше, чем у GPT-6 Sol. OpenAI оговаривает, что тест имитирует ситуации с низкими ставками и цифру нельзя напрямую переносить на реальную работу. Но если вы даёте агенту доступ к почте, файлам или платежам, ограничивайте права и проверяйте его действия.
• Все сильные цифры — от вендора. Agents’ Last Exam, Terminal-Bench 4.0, тест ошибок, MMMU-Pro и OSWorld 2.1 опубликовала только OpenAI. Независимый индекс на 28 октября 2026 года один, и он ставит Terra ниже Sol и Astra.
• Многословность и задержка. Terra пишет почти вдвое больше токенов, чем Sol, а на максимальном рассуждении ответа приходится ждать больше двух минут. Реальный счёт считайте по своим задачам, а не по прайсу.
• Ограничения доступа. Нет в обычном чате ChatGPT и на тарифах Free и Go; оплата из Украины официально не подтверждена.
• Данные. В бизнес-тарифах ChatGPT, по странице тарифов OpenAI, данные компании по умолчанию не используются для обучения. Персональные данные клиентов и коммерческую тайну всё равно стоит отправлять в модель только с договором и после проверки настроек.

Что устареет первым: цены Gemini (1 декабря 2026 года и 1 января 2027 года), индекс Artificial Analysis, который пересчитывают при выходе новых моделей, и лимиты ChatGPT. Свежие цифры смотрите на странице модели OpenAI и в карточке Artificial Analysis.

Частые вопросы о GPT-6.1 Terra

Чем GPT-6.1 Terra отличается от Astra и Sol?

Terra — третья по силе модель OpenAI: ниже Astra и Sol, выше Luna. Она вдвое дешевле Sol и вдесятеро дешевле Astra за токен. По независимому индексу Artificial Analysis на 28 октября 2026 года у неё 48 баллов против 52 у Sol и 53 у Astra. Профиль другой: письмо, изображения и работа с интерфейсами, а не сложный код.

Сколько стоит GPT-6.1 Terra в API и в гривнах?

В API на 28 октября 2026 года Terra стоит $1 за миллион входных токенов и $5 за миллион выходных; кэшированный вход — $0,05. По курсу НБУ 45,6008 гривны за доллар задача «1 млн токенов на вход и 200 тыс. на выход» обойдётся примерно в 91 ₴. Подписка ChatGPT Plus, в которой есть Terra, стоит $20, это около 912 ₴ в месяц.

Есть ли GPT-6.1 Terra в бесплатном ChatGPT и в обычном чате?

Нет. На 28 октября 2026 года Terra доступна только в режимах Work и Codex на тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также через API. В обычном чате ChatGPT её нет. На тарифах Free и Go в Codex доступна только GPT-6 Luna, и то в приложении для компьютера по мере раскатки.

GPT-6.1 Terra или Claude — что выбрать?

Зависит от бюджета и задачи. Claude Sonnet 5.5 и Opus 5.5 сильнее по индексу Artificial Analysis (56 и 58 против 48 у Terra), но задача индекса на них стоит $5,46 и $5,98 против $0,40 на Terra. Для кода и сложных рассуждений выгоднее Claude. Для потока документов, форм и писем дешевле Terra, а для самых простых задач — Claude Haiku 5.5.

Почему в поиске пишут, что GPT-6.1 Terra не вышла?

Часть страниц в выдаче написана до релиза 26 октября 2026 года, когда о Terra знали только по утечке из тестового стенда Microsoft. Поисковики ещё не успели их обновить, и ИИ-сводки повторяют устаревшую версию. Выход модели подтверждают changelog API OpenAI, карточка безопасности и страница модели в документации.

Работает ли GPT-6.1 Terra в Украине?

API OpenAI на 28 октября 2026 года официально поддерживает Украину, но с пометкой «с определёнными исключениями», которые не раскрываются. Подписки ChatGPT Plus и выше дают доступ к Terra в режимах Work и Codex. Какие украинские карты принимает OpenAI, компания официально не сообщает, поэтому проверить это можно только при оплате.