MiniMax H3 в ComfyUI на RTX 3090: 24 ГБ видеопамяти хватает, упор — в RAM

Коротко (TL;DR)

• Что запускаем: открытую видеомодель MiniMax H3 (33 млрд параметров, видео со стереозвуком за один проход) в ComfyUI. Локально доступна только базовая версия H3-Base: 768 пикселей по короткой стороне, клипы 4–15 секунд. 2K — услуга облака MiniMax.
• Железо: RTX 3090 на 24 ГБ справляется. В единственном подробном замере пик видеопамяти — 23 716 МиБ на клипе 5 секунд (почти вся память карты) и 18 884 МиБ (≈19,8 ГБ) на клипе 15 секунд. Ограничитель — оперативная память: на 32 ГБ без флага --disable-pinned-memory ComfyUI убивается системой.
• Время на 3090 (832×480, 20 шагов): клип 5 секунд — 4 мин 26 с, клип 15 секунд — 23 мин 17 с. Длина растёт втрое, время — в 5,3 раза.
• Диск: набор файлов по умолчанию весит 42,5 ГБ, самый компактный — 35,1 ГБ. Нужен ComfyUI 0.30.0 или новее, кастомные ноды не требуются.
• Лицензия: использование запрещено в ЕС, Великобритании, Южной Корее и США — в том числе использование готовых роликов. Украины в списке нет, но тот, кто находится в ЕС, под ограничение попадает.
• Против LTX-2.5: в одном независимом замере на RTX 5090 H3 медленнее примерно втрое (81 с против 29 с), зато точнее произносит реплики.

MiniMax H3 в ComfyUI: что открыто локально, а что осталось в облаке

MiniMax H3 — видеомодель китайской компании MiniMax, которая по тексту, картинке, видео или звуку-референсу генерирует ролик сразу со звуком: голосом, шумами и музыкой. Веса выложены на Hugging Face 3 августа 2026 года, и в тот же день ComfyUI получил нативную поддержку — встроенные узлы и готовые шаблоны. Новость о самом выходе весов мы разбирали отдельно: открытые веса H3 и что MiniMax оставил себе.

Многие ставят MiniMax H3 в ComfyUI с ожиданием «скачал — получил 2K, как в демо». Это не так: официальная документация ComfyUI по MiniMax H3 и документация MiniMax (на 26 августа 2026 года) пишут, что открытый релиз — это H3-Base, а 2K выдаёт только облачный сервис.

Две аббревиатуры из таблицы понадобятся дальше:

• FL2VA (first/last frame to video+audio) — чекпойнт для генерации по тексту (T2V) и по картинке, с опорой на первый и/или последний кадр (I2V).
• Ref2VA (reference to video+audio) — отдельный чекпойнт для генерации по референсам: до 9 картинок, до 3 видео и до 3 аудиоклипов, которые задают внешность героя, стиль, движение камеры или голос. Файлы FL2VA и Ref2VA не взаимозаменяемы.

Внутри модель устроена как DiT (diffusion transformer — трансформер, который шаг за шагом «очищает» шум до кадра). Текст и референсы ей переводит в числа отдельный текстовый энкодер Qwen3-VL-32B — сам по себе крупная модель.

GOLD · XAUSILVER · XAG

Binance · Wall Street 24/7Золото без сейфа и слитковXAUТоргуйте ценой золота на Binance круглосуточно, с маленькой суммы

GOLDSILVER

Рассчитать сделку

Лицензия MiniMax H3: что проверить украинцу до скачивания

H3 распространяется не под открытой лицензией вроде Apache, а под собственным соглашением MiniMax H3 Community License от 2 августа 2026 года. Главное в нём — территория. Раздел I, пункт 5 текста лицензии определяет «исключённые территории»:

GeForce RTX 20, 30 и 40 без урезанной тензорной скорости: пик RTX 4090 вырос вдвое

GLM-5.3 от Z.ai: флагман 753B не для дома, а Flash работает на Mac со 128 ГБ

Mistral Medium 3.5 128B: открытые веса, 75 ГБ в 4 битах, 7,7 ток/с в FP8 на M5 Ultra

Whisper large-v3 и turbo на ПК и Mac: 4,96% ошибок на русском, память от 2,9 ГБ

Qwen 3.6 35B-A3B — MoE-модель Alibaba: 21–24 ГБ в 4 битах и до 183 ток/с дома

“Excluded Territories” means the European Union, the United Kingdom, the Republic of Korea and the United States of America.

На кадре со страницы лицензии на Hugging Face (снято 26 октября 2026 года) рамкой выделен этот пункт. Что из него и соседних пунктов следует для читателя из Украины:

1. Украины в списке исключений нет. Лицензия действует на весь мир, кроме ЕС, Великобритании, Южной Кореи и США, поэтому локальный запуск в Украине по тексту разрешён.
2. Значение имеет место, а не паспорт. Лицензия говорит о лицах «in such Excluded Territories» и гражданство не упоминает. Если вы находитесь в Польше, Германии или другой стране ЕС, вы на исключённой территории — бесплатная лицензия вас не покрывает, даже с украинским паспортом.
3. Ограничение касается и готовых роликов. Раздел V, пункт 4 запрещает использовать, распространять или показывать «Outputs or results» за пределами разрешённой территории. Как это толковать для ролика в открытом интернете, который смотрят и из ЕС, лицензия не уточняет, а официального разъяснения на 26 октября 2026 года нет.
4. Коммерция до порога бесплатна. Отдельное письменное разрешение MiniMax нужно, если годовая выручка ваших коммерческих продуктов превышает 20 млн долларов (раздел IV, пункт 1). Ниже порога коммерческое использование покрыто общей лицензией — так это трактует и документация ComfyUI.
5. В коммерческом продукте нужно указать «MiniMax H3». Раздел IV, пункт 2 требует заметно показывать название модели в интерфейсе. Плашка «Powered by MiniMax H3» в разделе III лишь «рекомендуется», хотя документация ComfyUI подаёт её как условие.
6. Публичный контент нужно маркировать. Правила использования (Exhibit A, пункт 12) запрещают публиковать сгенерированное без явной пометки, что это сделано машиной.
7. Нельзя учить на роликах H3 другие модели (раздел V, пункт 3) и использовать модель в военных целях (Exhibit A, пункт 19).

Для исключённых территорий платную лицензию продаёт Comfy как единственный официальный реселлер: Professional — от 5 000 долларов в месяц до 10 пользователей (на 26 октября 2026 года), Enterprise — по договору. Генерации в Comfy Cloud уже включают коммерческие права.

Текст лицензии может меняться — исследователи NYU Shanghai называли его «moving target», а у предыдущих моделей MiniMax условия уже правили, — поэтому перед скачиванием откройте актуальную версию. А в обсуждении #57 на Hugging Face (7 сентября 2026 года) спорят, вправе ли Comfy-Org раздавать веса в США и ЕС: участник отвечает «с разрешения MiniMax», официальной позиции компании там нет.

Сколько видеопамяти и оперативки нужно MiniMax H3: таблица по картам

Короткий ответ: на 24 ГБ видеопамяти модель работает, на 12 ГБ — запускается медленно за счёт выгрузки весов, а судьбу запуска чаще решает объём RAM, а не VRAM. Официальных минимальных требований нет: документация MiniMax прямо пишет, что минимальная видеопамять и скорость в гайде ComfyUI не опубликованы. Требования MiniMax H3 к железу обычно ищут одной цифрой, но цифр три, и их постоянно смешивают.

• Размер файлов на диске. Основной чекпойнт весит 21 ГБ — это объём файла, а не требование к видеокарте. Продавец серверов DigitalRazor 3 августа выдал его за «минимальный порог входа — около 21 ГБ видеопамяти», но отчёты с карт на 12 и 8 ГБ это опровергают.
• Видеопамять. Пик VRAM у MiniMax H3 — не константа: ComfyUI сам решает, какую часть весов держать на видеокарте, а какую выгружать (динамическая выгрузка, offload). На одной и той же 3090 клип 5 секунд занял 23 716 МиБ, а клип 15 секунд — меньше, 18 884 МиБ, потому что ComfyUI вытеснил часть весов в оперативную память ради декодирования.
• Оперативная память (RAM). Пока карта считает, не поместившиеся в неё веса лежат в RAM. На хостах с RTX 4090 пик доходил до 68 ГБ, на 3090 с 32 ГБ без специального флага процесс убивала система.

Как видеопамять делится между весами, кэшем и активациями, мы разбирали в материале про видеопамять под модель — он о языковых моделях, но логика «вес файла ≠ потребление» та же. Ниже — всё, что известно про H3 на конкретных картах.

GOLD · XAUSILVER · XAG

Binance · Wall Street 24/7Золото без сейфа и слитковXAUТоргуйте ценой золота на Binance круглосуточно, с маленькой суммы

GOLDSILVER

Рассчитать сделку

Как читать таблицу: строки 5090, 4090 и 3090 — измерения с описанным стендом; строки 16, 12 и 8 ГБ — пересказ пользовательских отчётов без контроля условий. Прямо сравнивать время между строками нельзя: разные разрешения, число шагов и объём RAM.

Свой расчёт для 12 ГБ. Даже самый компактный набор файлов — 35,1 ГБ (по умолчанию 42,5 ГБ), а в видеокарту помещается 12. Значит, от 23 до 30 ГБ весов в видеокарту не помещаются, и ComfyUI подгружает их по шине — отсюда и время. Поэтому 6–10 минут на 5 секунд при 0,4 Мп — нормальный результат, а не поломка. Компания Comfy в анонсе пишет, что выгрузка позволяет запускать модель «на GPU вроде RTX 3060», но скорость не приводит; исследователи NYU Shanghai отдельно отметили, что эта цена не измерена.

Какие файлы скачать: чекпойнт, энкодер Qwen3-VL и два VAE

Для работы MiniMax H3 нужны четыре файла: диффузионная модель, текстовый энкодер и два VAE (вариационный автоэнкодер — блок, который переводит сжатое «латентное» представление в кадры и в звук; отдельно для видео и для аудио). Все они лежат в репозитории Comfy-Org/MiniMax-H3 на Hugging Face — это версии, перепакованные под ComfyUI.

На скриншоте папки diffusion_models (снято 26 октября 2026 года) цифрой 1 отмечен файл по умолчанию — minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot на 21 ГБ, цифрой 2 — самый компактный pruned_w6a8 на 16 ГБ. Слово pruned означает облегчённую сборку: часть служебных тензоров хранится в общей таблице, и документация ComfyUI советует брать именно pruned-версии.

Размеры — по API Hugging Face на 26 октября 2026 года. Сумма для T2V/I2V: 20,97 + 15,69 + 5,21 + 0,61 = 42,48 ГБ — совпадает с 42,5 ГБ из анонса Comfy (полная точность весила бы 123,6 ГБ). Если взять pruned_w6a8 (15,98 ГБ) и видео-VAE в INT8 (2,81 ГБ), набор худеет до 35,1 ГБ. С шаблоном по референсам (R2V) добавьте ещё 21 ГБ — выйдет около 64 ГБ, и это без LoRA и готовых роликов.

Есть и другие сборки: модель в pruned_fp8_scaled (21 ГБ), pruned_bf16 (40 ГБ) и полной bf16 (66 ГБ), энкодер в INT8 (27,14 ГБ) и BF16 (51,51 ГБ). На RTX 3090 берите pruned_int8_convrot и энкодер NVFP4: почему — в разделе про замеры.

Hugging Face показывает размер в гигабайтах (10⁹ байт), а многие программы — в гибибайтах (2³⁰ байт), поэтому в менеджере загрузок основной чекпойнт значится как 19,5 ГБ — это те же 20,97 ГБ.

Установка MiniMax H3 в ComfyUI шаг за шагом

Если ComfyUI у вас ещё не стоит, начните с официального установщика — сам процесс мы показывали на примере FLUX в ComfyUI. Дальше — путь через готовый MiniMax H3 ComfyUI workflow из встроенной библиотеки шаблонов: собирать граф из узлов руками не нужно.

1. Обновите ComfyUI до 0.30.0 или новее. С этой версии H3 поддерживается нативно, кастомные ноды не нужны. Отдельным функциям нужны версии новее: Multiframe Reference — 0.34.0, Fun ControlNet и разреженное внимание — 0.35.0, FastH3 — 0.36.0, чекпойнт pruned_w6a8 — 0.38.0. Актуальная версия на 26 октября 2026 года — v0.42.1 от 19 октября.
2. Запустите ComfyUI с флагами под ограниченную RAM (если оперативной памяти 32–48 ГБ):

bash python main.py --disable-pinned-memory --fp16-intermediates

Первый флаг отключает закрепление оперативной памяти (подробно — в следующем разделе), второй, экспериментальный, передаёт данные между узлами в 16-битном формате вместо 32-битного. 3. Откройте шаблон. Меню Template Library → Video → MiniMax H3: T2V (по тексту), I2V (по картинке) или R2V (по референсам). Шаблоны открываются на 0,4 Мп — 864×480 для широкого кадра. 4. Скачайте модели из всплывающего окна. ComfyUI сам предложит недостающие файлы. Офлайн-вариант — скачать файлы из таблицы выше и разложить по папкам вручную. 5. Выставьте разрешение. Для черновиков оставьте 0,4 Мп. Для финала в узле Resolution Selector поставьте Megapixels 0.98 или введите 1344×768 вручную. Шаг 1.0 не берите: он даёт 1376×768 — больше предельной площади кадра H3-Base (768×1344), а сверх неё, по документации ComfyUI, рендер идёт медленнее без прибавки в деталях. 6. Выберите длину. Кадры считаются по сетке «17k + 5» при 24 кадрах в секунду: запрос на 5 секунд превращается в 124 кадра (5,17 с), 15 секунд — в 362 кадра. Это верхняя граница обученного диапазона. Узел примет и больше, но качество за этой границей не гарантировано. 7. Оставьте 20 шагов. Это значение по умолчанию с семплером res_multistep и расписанием simple. Для простых сцен хватает 12–16, а речи и тембру голоса нужно не меньше 12. 8. Запустите и проверьте результат. На выходе — MP4 с видео 24 кадра в секунду и стереозвуком. Звук у H3 тихий (об этом в разделе про сбои), и прежде чем публиковать, ролик стоит прогнать через усиление громкости.

Если собираете граф сами, держите в голове две детали из рецепта автора замера: узел CLIPLoader должен стоять с типом minimax, а основной узел MiniMaxH3ImageToVideo превращается в чистый T2V, если не подключать ему ни первый, ни последний кадр.

MiniMax H3 на RTX 3090: замеры времени и как не упереться в RAM

Единственный подробный публичный замер MiniMax H3 на RTX 3090 опубликовал автор репозитория tonyd2wild/minimax-h3-local на GitHub. Стенд: одна RTX 3090 на 24 ГБ, 31 997 МБ оперативной памяти, своп увеличен с 8 до 40 ГБ, Ubuntu, ComfyUI 0.30.1. Набор файлов — тот, что мы рекомендовали выше. Последняя правка данных — 4 августа 2026 года, цифры по 30+ прогонам.

Свой расчёт: почему длинный клип непропорционально дорогой. Кадров в 2,9 раза больше, шаг дороже в 5,6 раза, общее время выросло с 266 до 1 397 секунд — в 5,3 раза. На секунду видео короткий клип тратит около 53 секунд работы карты, длинный — около 93: стоимость механизма внимания растёт быстрее длины последовательности. Поэтому длинные сцены выгоднее собирать из коротких кусков (шаблон I2V continuation продолжает клип с последнего кадра).

Разрешение 1344×768 на 3090 в этом замере не мерилось — данных по нативному разрешению на 24-гигабайтной карте в открытых источниках на 26 октября 2026 года нет. Ориентир: на RTX 5090 с 32 ГБ клип 1344×768 с двумя голосами заполнил видеопамять почти целиком — свободными остались 796 МиБ.

Почему ComfyUI убивается на 32 ГБ оперативной памяти

С настройками по умолчанию клип 15 секунд не доходил до конца: ComfyUI занимал 29 866 из 31 997 МБ оперативной памяти, и ядро Linux принудительно завершало процесс. Ошибки «не хватает видеопамяти» при этом нет — программа просто исчезает.

Причина в закреплённой памяти (pinned memory): ComfyUI помечает часть RAM как «неподвижную», чтобы быстрее копировать веса в видеокарту. В коде для Linux потолок такого закрепления — 90% оперативной памяти, на системе с 32 ГБ это 28,8 ГБ. Закреплённые страницы нельзя выгрузить в своп, поэтому при нехватке памяти у системы остаётся один выход — завершить процесс. По этой же причине одно лишь увеличение свопа ничего не меняет.

С флагом --disable-pinned-memory пик оперативной памяти упал до 7 508 МБ, и тот же клип на 362 кадра дошёл до конца за 23 минуты 17 секунд. Это не бесплатная оптимизация: закрепление ускоряет копирование, и на машине с большой RAM флаг лучше не ставить. Замер сделан на Linux; данных по Windows-сборке на 32 ГБ нет.

Что ещё сделать на 3090 с 32 ГБ RAM: после флага увеличить своп до 32–40 ГБ (теперь он реально страхует), брать NVFP4-энкодер (15,69 ГБ), а не INT8 (27,1 ГБ), и не включать --disable-smart-memory, --high-ram, --reserve-vram и --cache-lru — по замерам автора они делают этот сбой только хуже.

Не помогают и два очевидных приёма. Вторая видеокарта: штатный ComfyUI не делит диффузионную модель между GPU; перенос энкодера на вторую карту поднял потребление RAM до тех же 29 866 МБ, потому что копия всё равно хранится в оперативке. Узел VAEDecodeTiled: для H3 он ничего не меняет, VAE модели уже режет кадр на тайлы сам.

INT8 против FP8 и NVFP4 на RTX 30-й серии

На скриншоте документации ComfyUI (снято 26 октября 2026 года) верхняя рамка — таблица сборок чекпойнта, нижняя — пояснение для владельцев RTX 30-й серии (архитектура Ampere). У этих карт нет аппаратной поддержки FP8, зато операции INT8 идут примерно вдвое быстрее FP16, поэтому при одинаковом размере файла INT8 обычно выигрывает: на 3090 — pruned_int8_convrot, а не pruned_fp8_scaled.

Энкодер NVFP4 рассчитан на Blackwell (RTX 50), на Ampere ComfyUI его эмулирует: веса остаются компактными, теряется только скорость. Но на 3090 узкое место — оперативная память, и экономия около 11 ГБ RAM (15,69 против 27,14 ГБ у INT8) важнее скорости энкодера.

Почему RTX 4090 считает H3 втрое быстрее 3090

В независимом замере на RTX 4090 (обсуждение #59 на Hugging Face, 13 сентября 2026 года; автор строит сервис по стоимости GPU, прогоны оплачивал сам) шаг занимал 3,72–3,97 секунды против 11,5–12,6 у 3090. Но различаются сразу три переменные: карта, версия ComfyUI (0.35.0 против 0.30.1) и память — 86–108 ГБ RAM против 32 ГБ со свопом. Замера 3090 с большой RAM нет, поэтому долю самой карты в этой разнице назвать нельзя. Если выбираете карту под локальный ИИ, разбор 24 ГБ у RTX 3090 против 16 ГБ у 5070 Ti и 5080 поможет взвесить варианты, но для H3 планируйте бюджет и на память: оперативная память подорожала настолько, что докупка до 64–96 ГБ — заметная статья расходов.

Как ускорить генерацию: turbo-LoRA, FastH3 и Sage Attention

Одни приёмы уменьшают число шагов (turbo-LoRA, FastH3 — ценой качества и звука), другие — время одного шага (Sage Attention, разреженное внимание). LoRA — небольшой файл-«надстройка», который меняет поведение модели без её переобучения.

Подробнее о каждом:

• Turbo-LoRA укорачивает расписание, но не ускоряет сам шаг. Если запустить 4-шаговую LoRA на 20 шагах, выйдет столько же, сколько у базовой модели. Компромисс из документации: 4-шаговый файл на 6–8 шагах с силой около 0,8. Для работы с референсами turbo лучше выключать — референс применяется на каждом шаге, и за 4 шага внешность героя «плывёт».
• FastH3 от Hao AI Lab обещает ускорение «до 14 раз», но эта цифра получена на серверной Nvidia B200, на клипе 15 секунд и для 4-шаговой превью-версии, которая умеет только T2V; в ComfyUI выложен 8-шаговый чекпойнт, и своего множителя документация не называет.
• Sage Attention — сторонняя реализация внимания на INT8, включается флагом --use-sage-attention или узлом из набора KJNodes. Документация обещает «примерно в 2 раза»; независимых замеров на H3 нет, так что проверьте выигрыш на одном сиде. Искажения в конце клипа даёт квантование внимания, а бэкенд Comfy Kitchen, который с ними справляется, файлы int8_convrot не поддерживает.
• Разреженное внимание. Пользователь Reddit 7 октября 2026 года сообщил, что сторонний узел VEDA на ноутбучной RTX 4090 (16 ГБ, 32 ГБ RAM) сократил клип 15 секунд при 1344×768 с 4-шаговой LoRA с 8:05 до 4:32 — это непроверенный самоотчёт.

Рабочая схема для MiniMax H3: подбирайте промпт и сид на 0,4 Мп с turbo-LoRA, а финальный рендер делайте на 0,98 Мп без неё и не меньше чем на 12–16 шагах — тогда звук не станет слабым звеном.

Если своей карты нет вовсе, есть Comfy Cloud: 5 бесплатных запусков без привязки карты и тариф Standard за 20 долларов в месяц (цены на 26 октября 2026 года), коммерческие права уже включены.

MiniMax H3 против LTX-2.5: что ставить на свою видеокарту

Коротко о паре MiniMax H3 vs LTX-2.5: LTX-2.5 быстрее и проще по лицензии, H3 точнее произносит реплики из промпта. Победителя в общем виде нет — независимый замер один, и автор сам подчёркивает «n=1». Обзор трёх открытых видеомоделей — Wan 2.2, LTX-2.5 и HunyuanVideo — есть в нашем материале о локальной генерации видео на видеокарте, здесь — только пара H3 и LTX.

Цифры скорости и речи — из сравнения ai-muninn на одной RTX 5090 (11 сентября 2026 года): китайская реплика, ComfyUI у обеих моделей. LTX делала 11 проходов трансформера, H3 — 9 (5 из 14 шагов предсказал планировщик Spectrum), так что разница — в стоимости одного прохода; кадр у LTX меньше, и объём работы около 85% от H3. LUFS — единица громкости: чем ближе к нулю, тем громче, −30 — очень тихий файл.

Что выбрать:

• LTX-2.5 — если важна скорость итераций, вы находитесь в ЕС или делаете коммерческий проект без территориальных рисков.
• MiniMax H3 — если в ролике диалоги и нужен дословный текст реплик, если нужны референсы для внешности и голоса и вы находитесь вне исключённых территорий.

Про место в рейтингах. В соцсетях H3 называют «лучшей открытой видеомоделью» — например, пост на r/StableDiffusion 20 октября 2026 года набрал 530 голосов. Это мнение сообщества. По ранним данным арены Artificial Analysis на 3 августа 2026 года H3 была второй среди генераторов видео по тексту, но арены стабилизируются неделями, а актуальную страницу проверить не удалось, поэтому свежий рейтинг мы не приводим.

Риски запуска видеомодели в ComfyUI: типичные сбои и их решение

Ещё два риска. Источник файлов: качайте веса только из репозиториев Comfy-Org и MiniMaxAI на Hugging Face, а не из чужих сборок. Нагрев: клип на 23 минуты — это 23 минуты полной нагрузки, поэтому при серии длинных рендеров следите за температурами GPU и видеопамяти.

Первыми в этой статье устареют время генерации и список версий ComfyUI: ускорители вроде FastH3 и разреженного внимания развиваются помесячно, поэтому свежие цифры сверяйте с документацией ComfyUI по H3.

Частые вопросы про запуск видеомодели на RTX 3090

Запустится ли MiniMax H3 на RTX 3060 с 12 ГБ видеопамяти?

Да, но медленно. По сводке отчётов пользователей (10 августа 2026 года) RTX 3060 с 32 ГБ оперативной памяти делает клип 5 секунд при 864×480 и 15–20 шагах примерно за 6–10 минут. Большая часть весов в 12 ГБ не помещается и подгружается по шине, поэтому меньше 32 ГБ RAM на такой карте лучше не пробовать: все отчёты сделаны именно на 32 ГБ.

Хватит ли 24 ГБ RTX 3090 для клипа на 15 секунд?

Видеопамяти хватает: в замере пик составил 18 884 МиБ (≈19,8 ГБ) при 832×480. Ограничивает оперативная память — на 32 ГБ без флага --disable-pinned-memory процесс убивала система. С флагом и свопом 40 ГБ клип на 362 кадра занял 23 минуты 17 секунд. Для разрешения 1344×768 замеров на 3090 пока нет.

Сколько оперативной памяти нужно для MiniMax H3 в ComfyUI?

Минимум 32 ГБ, и то с флагом --disable-pinned-memory и увеличенным свопом. Комфортно — 64 ГБ: на серверной карте L40S пик RAM достигал 46,7 ГБ, и AceCloud рекомендовал именно 64. В замерах с RTX 4090 машины имели 86–108 ГБ, пик доходил до 68 ГБ. Чем меньше видеопамяти, тем больше весов ComfyUI держит в оперативке.

Можно ли использовать видео из локального H3 в коммерческих проектах?

Да, если вы находитесь вне ЕС, Великобритании, Южной Кореи и США и годовая выручка ваших коммерческих продуктов ниже 20 млн долларов. В интерфейсе коммерческого продукта нужно указать «MiniMax H3», публичный контент — помечать как сгенерированный. Ролики нельзя использовать за пределами разрешённой территории. Выше порога нужно письменное разрешение MiniMax.

Можно ли получить 2K на локальной MiniMax H3?

Напрямую нет. Открытые веса — это H3-Base с родным размером около 1 Мп (768 пикселей по короткой стороне), а модуль H3-Regenerate-2K остался в облаке MiniMax. Локально 2K получают только отдельным апскейлом после генерации в 1344×768 — так это описывает и документация ComfyUI.

Нужны ли кастомные ноды для MiniMax H3 в ComfyUI?

Для базовой работы — нет. Узлы и шаблоны T2V, I2V и R2V встроены в ComfyUI начиная с версии 0.30.0. Сторонние пакеты понадобятся только для дополнений: KJNodes для Sage Attention, сторонние апскейлеры для 2K или узлы разреженного внимания сообщества. Если шаблонов H3 нет в библиотеке, ComfyUI просто устарел.